基于油液分析的多层前向BP网络在复杂机械故障诊断中的应用

• 作者: 游四海 贾秋红 郑长松
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 复杂机械系统
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2006.11.052

摘要

为了提高大型复杂机械故障诊断系统的诊断精度和自适应性,将改进的多层前向BP神经网络引入大型复杂机械系统故障诊断的研究,通过对该系统的多技术油液分析,建立了该机械系统油液分析故障特征表及神经网络目标输出,以此构建了基于油液分析的复杂机械系统多层前向BP网络故障诊断模型,并对该模型在MATLAB环境下进行了仿真训练和故障诊断.仿真结果表明,该模型能用于故障诊断,并有较高的输出精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑长松	北京理工大学机械与车辆工程学院	57	396	10.0	17.0
2	游四海	重庆大学机械工程学院	12	77	6.0	8.0
4	贾秋红		6	37	4.0	6.0