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摘要:
采用二氧化锡半导体气敏传感器、热线型和催化型气敏传感器构成气体传感器阵列,用小波降噪和数据压缩对传感器响应信号进行预处理,采用特征比值法对响应曲线进行特征提取.选取不同浓度的常用农药等10种气体用径向基神经网络进行训练和识别试验,气味识别正确率达到83.3%.
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文献信息
篇名 基于特征比值法的电子鼻农药识别系统
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 特征比值法 小波降噪 电子鼻 残留农药
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 573-576,580
页数 5页 分类号 TP212.2
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄惟一 东南大学仪器系 122 1447 21.0 30.0
2 王昌龙 扬州大学机械学院 44 122 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征比值法
小波降噪
电子鼻
残留农药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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