一种压缩语音识别模板库容量的方法

• 作者: 朱杰 陈育敏
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模板库容量 语音识别 优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.06.013

摘要

在非特定人孤立词语音识别系统中,模板库的容量成为限制识别范围和性能的重要原因,过大的模板库在成本和实时性方面都不利于语音识别系统的大规模使用.提出了一种用于大幅压缩语音识别模板库容量的方法,适用于非特定人孤立词识别系统.该算法借鉴生态学上各物种对专一环境和普通环境的适应程度上的折衷,通过类似不同生物间争夺食物的演化过程选出最具代表性的模板组成模板库.模拟结果表明,该算法通过去除近似雷同的模板以及在某些情况下用一个大模板取代数个模板,能在不显著影响识别率的前提下,明显减少所需模板库的容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电子信息学院	151	1082	15.0	27.0
2	陈育敏	上海交通大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0