独立分量分析预处理法提高苹果糖度模型预测精度研究

• 作者: 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 独立分量分析 近红外光谱 噪声 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1291-1294
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2006.09.019

摘要

为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型精度,利用独立分量分析方法(ICA)对苹果近红外光谱进行了预处理,并且建立了糖度的偏最小二乘( PLS)预测模型.结果表明,独立分量分析不但能分离出噪声信号,而且所分离出来的光谱信号也比原始光谱信号光滑.在预处理后的最佳PLS糖度模型校正时的相关系数rc和标准偏差SEC 分别为0.9549 和0.3361,用于预测时的相关系数rp和标准偏差SEP分别为0.9071和0.4355.与普通的平均处理法的PLS模型相比,其精度有所提高,且模型更加简洁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学农产品加工研究所	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学农产品加工研究所	131	1877	25.0	38.0