模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法

• 作者: 宋国乡 张维强 王军锋
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 多小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.01.007

摘要

提出了基于多小波变换和能量归一化预处理的模拟电路故障诊断多小波神经网络算法.这种方法能够有效提取故障信号特征,从而减少小波网络训练时输入层和隐层节点的个数,减小网络的规模,降低计算的复杂度,也加快了训练速度.最后在Matlab和模拟电路仿真软件IsSpice4下对算法的收敛性能进行了仿真比较,结果表明基于多小波变换的算法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位,而且收敛速度比小波包变换更快一些.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国乡	西安电子科技大学理学院数学系	160	2031	21.0	40.0
2	王军锋	西安电子科技大学理学院数学系	17	217	9.0	14.0
3	张维强	西安电子科技大学理学院数学系	8	446	6.0	8.0