BP神经网络在抗生素效价测定中的应用

• 作者: 何建勇 郝燕 金杰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: BP算法 神经网络 抑菌圈直径 抗生素效价测定
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 生物医学
• 页码范围: 567-569
• 页数: 3页
• 分类号: O658
• 字数: 1490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.120

摘要

通过BP神经网络对抗生素微生物效价进行预测.以枯草芽孢杆菌为例,通过测定标准品及样品抑菌圈的直径,建立基于BP神经网络的效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价对10组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大相对误差为0.68%,经SPSS统计软件方差检验,F检验sig=0.966,与一剂量法相比无显著性差异.采用B P人工神经网络能够预测效价,方法简便快捷,预测结果可靠,为抗生素效价的测定提出了一种新的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建勇	沈阳药科大学制药工程学院	55	294	10.0	14.0
2	金杰	沈阳药科大学制药工程学院	24	68	5.0	6.0
3	郝燕	沈阳药科大学制药工程学院	4	64	2.0	4.0