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摘要:
纵向岭谷区河谷"水汽通道"作用,使通道与其毗邻地区形成特殊的水热分布格局,并产生了强 烈的生态效应,并对该区的生物产生了深刻的影响.在本区30年平均年降水、气温空间数据、净初级生产力、植被类型、地形(高度、坡度、坡向)、太阳辐射等数据基础上,构建纵向岭谷区"地-汽-水-生"系统数据库;通过河谷水汽通量、降水格局、"分水岭"空间分析,印证河谷"水汽通道"作用的并存;水汽通道作用对植被的垂直分布带谱南北差异和植物种类的反常分布产生了重要的影响;与相邻同纬地区比较,本区NPP(净初极生产力)值总体偏高,向北突出、延伸趋势显著,并且高值线的流动方向与河谷相一致;人工神经网络分析结果确定最低温度、海拔高度、降水、坡度是影响本区NPP的关键因子,它们的影响率依次为1.588,1.053,1.006和1.003.最后分析了各植被类型及同一植物物种的净初级生产力对水热条件的具体响应过程,"水汽通道"作用产生了重要的生态效应.
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文献信息
篇名 纵向岭谷区水汽通道作用及植被生产力响应
来源期刊 科学通报 学科 生物学
关键词 纵向岭谷区 NPP 人工神经网络 通道作用 生态效应
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 81-89
页数 9页 分类号 Q94
字数 8183字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2006.z2.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴绍洪 中国科学院地理科学与资源研究所 166 5155 40.0 65.0
5 戴尔阜 中国科学院地理科学与资源研究所 87 1931 23.0 41.0
6 周长海 中国科学院地理科学与资源研究所 9 191 7.0 9.0
10 潘韬 中国科学院地理科学与资源研究所 39 716 14.0 26.0
14 郝成元 中国科学院地理科学与资源研究所 6 104 5.0 6.0
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纵向岭谷区
NPP
人工神经网络
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