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摘要:
[目的]分泌蛋白多为病原微生物与植物受体蛋白起作用的激发子和其它致病因子,深入研究分泌蛋白将有助于明确植物与病原微生物互作的分子机制.利用稻瘟菌基因组学研究成果,结合计算机技术和生物信息学的方法,分析其分泌蛋白组学,将有助于全面掌握其致病因子的结构与功能.[方法]利用SignalP对稻瘟菌基因库中所有ORF的N-端信号肽存在与否进行预测,再依次通过Protcomp、TMHMM、big-PI Predictor和TargetP预测程序进行验证,寻找出所有可编码信号肽的基因.[结果]对11 108个稻瘟菌的ORF进行分析,最终预测出共有1 235个ORF可编码分泌蛋白.[结论]经验证此预测方法之可靠性较高,这为深入研究分泌蛋白组学奠定了基础.
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文献信息
篇名 全基因组预测稻瘟菌的分泌蛋白
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 稻瘟菌 分泌蛋白 信号肽 预测程序
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 2474-2482
页数 9页 分类号 S4
字数 5658字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2006.12.011
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研究主题发展历程
节点文献
稻瘟菌
分泌蛋白
信号肽
预测程序
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导