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摘要:
准确估计害虫种群密度是进行虫害预测预报的基础.为了减轻麦蚜虫抽样调查的难度,提高调查的效率和准确性,设计了一套基于计算机视觉技术的蚜虫数量自动计数的新方法.该方法利用麦田中诱集蚜虫的黄色粘板照片作为图像处理的数据源,通过图像分割与连通区域标记算法完成对黄板上蚜虫的自动计数.田间应用的结果表明黄板能较好的诱集到蚜虫,黄板图像单调的背景适合于计算机进行自动计数分析,自动计数的准确率达93.88%以上.
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文献信息
篇名 麦田蚜虫自动计数研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 麦蚜虫 自动计数 黄板 数字图像
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 S4
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学农学与生物技术学院 156 3679 34.0 52.0
2 王永模 中国农业大学农学与生物技术学院 2 51 2.0 2.0
3 张建伟 中国农业大学农学与生物技术学院 5 151 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
麦蚜虫
自动计数
黄板
数字图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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