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摘要:
根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌-神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展.
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文献信息
篇名 混沌时间序列混合预测方法探索
来源期刊 中国软科学 学科 经济
关键词 复杂系统 遗传算法 神经网络 混沌预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 F403.7
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-9753.2006.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫亚 6 21 2.0 4.0
2 吕瑞华 12 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂系统
遗传算法
神经网络
混沌预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国软科学
月刊
1002-9753
11-3036/G3
大16开
北京市三里河路54号270室
82-451
1986
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
23
总被引数(次)
215342
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