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摘要:
目的 采用蛋白质剖析技术同时解析和分析多种蛋白质,从而找出更好的生物标记物,用于检测胃炎.方法 用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测30例慢性胃炎和64例非胃炎疾病患者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型.结果 2个蛋白质峰[5084和8691质荷比(m/z)]组合构建的诊断模型鉴别慢性胃炎和健康志愿者,灵敏度为96.66%(29/30),特异性为93.55%(29/31).2个蛋白质峰(5910和6440 m/z)组合的诊断模型鉴别胃炎和胃癌患者的灵敏度为96.6%(29/30),特异性为90.9%(30/33).结论 SELDI-TOF-MS在慢性胃炎的诊断尤其是早期诊断及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究.
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文献信息
篇名 SELDI-TOF-MS技术对胃炎诊断的应用
来源期刊 浙江医学 学科 医学
关键词 表面增强激光解析电离-飞行时间质谱 蛋白质芯片 生物标记 胃炎
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 970-972,974
页数 4页 分类号 R5
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2785.2006.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙灵芬 台州市立医院检验科 9 76 4.0 8.0
2 刘池波 台州市立医院检验科 23 109 6.0 9.0
3 潘春琴 台州市立医院检验科 16 65 5.0 7.0
4 梁勇 台州市立医院检验科 9 25 2.0 5.0
5 管涛 台州市立医院检验科 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面增强激光解析电离-飞行时间质谱
蛋白质芯片
生物标记
胃炎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江医学
半月刊
1006-2785
33-1109/R
大16开
浙江省杭州市武林广场浙江省科协大楼十一楼
32-9
1979
chi
出版文献量(篇)
14571
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总被引数(次)
33732
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