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摘要:
红外图像往往存在着背景不一致的特点,因此在分割时无法有效地提取出目标.本文针对这一问题提出了一种基于曲面拟合的图像分割方法,以分割非均匀背景下的红外目标.这种方法首先对背景进行光顺限制的曲面拟合,再通过设置一个偏移量来形成阈值曲面.通过研究发现,曲面拟合时的偏离项和光顺项的权重系数比是由图像背景的双拉普拉斯变换以及噪声均方差共同决定的,从而在估计噪声均方差的基础上实现了对权重系数的自适应选取.从仿真结果可以看出,本文提出的曲面拟合分割法在背景去除和目标提取上要优于传统的Ostu法和局部阈值法.
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文献信息
篇名 非均匀背景下的红外图像曲面拟合分割
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像分割 曲面拟合 阈值曲面 B样条
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TN391
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张科 西北工业大学航天学院 311 2797 25.0 40.0
2 李言俊 西北工业大学航天学院 280 2914 25.0 41.0
3 高阳 西北工业大学航天学院 12 112 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
曲面拟合
阈值曲面
B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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