基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接着用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况.
推荐文章
烟草在线异物剔除系统
烟草在线异物剔除系统
高速线阵CCD
快速识别算法
机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用
机器视觉
烟草异物剔除
标准颜色库
过滤
基于机器视觉的汽车智能驾驶系统研讨
机器视觉
智能驾驶
立体配对
三维重建
基于机器视觉技术的残烟异物剔除系统
机器视觉
EtherNet
残烟异物剔除
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 异物剔除 杂质检测 图像处理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 84-85,99
页数 3页 分类号 TP2
字数 1868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2006.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 12 675 7.0 12.0
2 唐向阳 22 641 7.0 22.0
3 丁锐 2 89 2.0 2.0
4 杨松 3 446 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (75)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
异物剔除
杂质检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
论文1v1指导