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摘要:
文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述.运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的.最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性.
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文献信息
篇名 多指标综合评价的神经网络方法
来源期刊 现代管理科学 学科 社会科学
关键词 多指标综合评价 神经网络 科技能力
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 发展战略
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号 C93
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方德英 河南科技大学经济管理学院 16 305 8.0 16.0
2 冯岑明 河南科技大学经济管理学院 3 123 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多指标综合评价
神经网络
科技能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导