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摘要:
传统计算机免疫系统检测器训练效率低下,自体/非自体定义缺乏动态的演化机制,适应性较差,不能满足真实网络环境下网络监控的需求.有鉴于此,该文提出了一种新型的基于免疫的网络监控模型(AINM),给出了自体、非自体、抗原、检测器以及证据的形式定义,建立了自体、抗原、动态取证、免疫耐受、检测器的生命周期以及免疫记忆的动态模型及相应的递推方程,并对模型进行了仿真.实验表明这种新型的网络监控模型具有良好的多样性、实时性和自适应能力.
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文献信息
篇名 基于免疫的网络监控模型
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵检测 网络监控 计算机取证 计算机免疫系统
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 入侵检测
研究方向 页码范围 1515-1522
页数 8页 分类号 TP3
字数 7168字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵检测
网络监控
计算机取证
计算机免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
四川省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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