交互式挤压模具智能优化设计系统研究

• 作者: 夏巨谌 邹琳
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 遗传算法 神经网络 刚-粘塑性有限元模拟 挤压模具优化
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: O242.21|TG375.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2006.08.004

摘要

在高效无敏度智能优化算法及挤压成型过程数值模拟的基础上,结合刚-黏塑性有限元模拟、神经网络、遗传算法,提出一种交互式挤压模具智能优化设计方法.并利用面向对象编程技术C+ +语言,在VC++6.0程序开发器上开发出了界面友好、自动化程度高、模块通用性好的交互式挤压模具优化设计系统,实现了挤压过程中模具设计多种目标的优化控制,并详细阐述了系统的结构功能、关键技术及应用实例.由于数值模拟、人工神经网络和遗传算法属于非耦合算法,通用性较强,该系统适用于金属塑性成形各种领域的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏巨谌	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	155	1549	20.0	28.0
2	邹琳	华南理工大学工业装备与控制工程学院	3	26	2.0	3.0