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摘要:
本文采用调和修补模型,给出了一种新的图像压缩方案.在图像编码端,采用边缘提取技术,仅对边缘扩展图像进行压缩编码,大大减少了需要编码的信息量.在图像解码端,采用调和修补模型来重建原始图像.通过对大量灰度和彩色图像进行实验,结果表明,该压缩方案能够在较少信息量的情况下得到很好的重建图像.
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混沌映射
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扩散
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于调和修补模型的图像压缩方案
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像修补 图像压缩 调和模型 全变分模型 偏微分方程
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 125-131
页数 7页 分类号 TP391
字数 376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭启琮 电子科技大学通信与信息工程学院 98 1522 19.0 35.0
2 张红英 电子科技大学通信与信息工程学院 6 485 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像修补
图像压缩
调和模型
全变分模型
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导