基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测

• 作者: 康睿 蔡振华 贾嵘
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 系统边际电价 电价预测 相似搜索 最小二乘支持向量机 网格搜索 交叉验证
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 高压电力系统运行管理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.11.037

摘要

系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容.为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷-电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数.用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘	西安理工大学电力工程系	101	1600	21.0	37.0
2	蔡振华	西安理工大学电力工程系	6	114	4.0	6.0
3	康睿	西安理工大学电力工程系	2	33	2.0	2.0