机动目标跟踪典型算法评述

• 作者: 丁春山 何佳洲 安瑾
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 贝叶斯估计法 极大似然法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 25-31,35
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 字数: 8697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.01.007

摘要

机动目标跟踪算法可以划分为两种:极大似然法和贝叶斯估计法,前者通过对目标量测序列的分析,采用与当前目标运动模式匹配度最高(极大似然性)的模型(包括系统模型和观测模型)对目标状态进行跟踪和估计;后者则首先假定一组模型,再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率,最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合.在此框架下,论文对其中的一些典型算法进行总结和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何佳洲		35	234	10.0	14.0
2	安瑾		8	79	4.0	8.0
3	丁春山		5	23	2.0	4.0