基于流分解的异常检测算法

• 作者: 张大方 谢鲲 郭琳 黎文伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络异常 时间序列分析 流分解
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.046

摘要

通过研究网络异常检测,提出了一种基于流分解消除网络噪声的异常检测算法.该算法从高维、非平稳流量中分离出包含异常的随机部分,通过计算随机部分参数的边缘分布和残差,揭示了流量异常对随机部分参数的影响,并提出判断网络流量异常的参数标准.实验表明,由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合,算法可以直接处理非稳态流量数据,实现了真正意义上的网络异常检测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大方	湖南大学软件学院	295	2498	22.0	33.0
2	黎文伟	湖南大学计算机与通信学院	62	382	11.0	17.0
3	郭琳	湖南大学计算机与通信学院	8	178	4.0	8.0
4	谢鲲	湖南大学计算机与通信学院	54	529	12.0	21.0