神经网络在热电厂对象建模中的应用

• 作者: 倪宏伟 彭辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 非线性系统 多层前向神经网络 步长预测 隐层
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 622-624
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.05.022

摘要

针对一个375 MW热电厂的锅炉-汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模;讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建模问题;采用相同的固定负荷数据分别建立了线性ARX模型和局部神经网络模型并做多步预测比较;通过对基于一层隐层的全局神经网络模型的训练和仿真,结果证实了神经网络在非线性系统建模和辨识上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭辉	中南大学信息科学与工程学院	45	394	10.0	17.0
2	倪宏伟	中南大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0