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摘要:
免疫网络理论在人工智能中起着十分重要的作用.该文在已有的研究基础上,根据进化博弈的思想,通过改进亲和力计算方法,综合表达函数值、距离和匹配程度的信息,并以抗体的浓度作为适应度,提出了基于模仿者动态模型的免疫算法.两类典型的测试函数的数字仿真实验结果表明,该算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于模仿者动态模型的免疫算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模仿动态 免疫网络 进化博弈 免疫算法 优化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-57,190
页数 4页 分类号 TP18
字数 4860字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 谭光兴 华南理工大学自动化科学与工程学院 12 76 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模仿动态
免疫网络
进化博弈
免疫算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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