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摘要:
滚动轴承是异步电动机的重要部件,其运转状态直接影响到电机运行的安全性.因此在线监测轴承工作状态,及时发现轴承早期故障,对保证异步电动机长期可靠运行具有特别重要的意义.利用希尔伯特-黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取轴承故障特征的新方法.对振动加速度传感器获取的轴承随机振动信号,进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到时间-频率-能量三维希尔伯特谱,希尔伯特谱揭示了轴承不同工况的时频特征.试验结果进一步证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于希尔伯特-黄变换的轴承振动特性分析
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 轴承振动 加速度传感器 希尔伯特-黄变换 故障诊断
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-657,661
页数 4页 分类号 TP206.3|TH133
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵光宙 浙江大学电气工程学院 115 2009 25.0 39.0
2 熊卫华 浙江大学电气工程学院 5 103 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承振动
加速度传感器
希尔伯特-黄变换
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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