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摘要:
讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 算法作曲的研究进展
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 算法作曲 计算机音乐 人工智能 智能系统 计算机应用
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 209-215
页数 7页 分类号 TP18
字数 7716字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
算法作曲
计算机音乐
人工智能
智能系统
计算机应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导