冬小麦黄矮病预测模型研究

• 作者: 尹青云 李峰 范绍强 谢咸升 郑王义
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 冬小麦 黄矮病 预报因子 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: S4
• 语种: 中文

摘要

简析了冬小麦黄矮病流行的预报因子及其对病害发生的显著影响、黄矮病流行趋势预测的研究动态,并采用多元回归分析法建立了冬小麦黄矮病预测模型(Y=-1.0944 0.0322X1+0.2604X2+0.1049X3-0.0062X4+0.0382X5),经回归检验其历史拟合率高达87.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范绍强	山西省农业科学院小麦研究所	35	151	7.0	11.0
2	谢咸升	山西省农业科学院小麦研究所	26	194	9.0	13.0
3	李峰	山西省农业科学院小麦研究所	27	134	7.0	10.0
4	尹青云	山西省农业科学院小麦研究所	11	94	6.0	9.0
5	郑王义	山西省农业科学院小麦研究所	30	307	10.0	17.0