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摘要:
采用离子性指数(INI)、立体效应参数(εi)对291个膦化合物中磷原子进行结构表征,并与其核磁共振磷谱(31P NMR)建立定量结构波谱关系(QSSR)模型.分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互校验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、QLOO和Qext分别为0.9449, 0.9408和0.9338(MLR);0.9421、0.9411和0.9338(PLSR);0.9741、0.9736和0.9471 (ANN).结果表明:INI、εi与31P NMR谱化学位移显著相关.
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内容分析
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文献信息
篇名 膦类化合物核磁共振谱化学位移预测
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 定量结构波谱关系 膦类化合物 核磁共振谱化学位移 离子性指数 立体效应参数
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1007-1010
页数 4页 分类号 O6
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2006.07.026
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研究主题发展历程
节点文献
定量结构波谱关系
膦类化合物
核磁共振谱化学位移
离子性指数
立体效应参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
山西省科技攻关计划
英文译名:
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