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摘要:
决策树是一个类似于流程图的树结构,主要用途是提取分类规则,进行分类预测.将决策树应用于故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来.结果表明,采用决策树方法所得出的规则是正确的,并能正确用于故障的分类工作.
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文献信息
篇名 基于决策树的数据挖掘方法在故障诊断中的应用
来源期刊 水利电力机械 学科 工学
关键词 数据挖掘 故障诊断 决策树 知识发现
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信息与管理
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP3
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1951.2006.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石金彦 13 80 4.0 8.0
2 海燕 华北水利水电学院信息系 17 91 6.0 9.0
3 李旻辰 3 63 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
故障诊断
决策树
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华电技术
月刊
1674-1951
41-1395/TK
大16开
北京市西城区西直门内大街273号
36-254
1979
chi
出版文献量(篇)
5515
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