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摘要:
有时间窗的车辆调度问题(VSPTW)是一个复杂的非线性组合优化问题,一般运用分阶段方法求解.现将蚁群算法应用于车辆调度问题,设计动态确定车辆数和随机搜索路径的新方法,实现车辆数和路径长度的同时优化,并对蚁群算法的信息素更新规则进行了改进,以优化其搜索能力和加快收敛速度.同时给出了算法的实现过程,通过对实例求解,取得了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的有时间窗车辆调度问题的研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 车辆调度问题 时间窗
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TP202
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李继玲 16 80 5.0 8.0
2 卢才武 1 13 1.0 1.0
3 李金成 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
车辆调度问题
时间窗
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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