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改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用
改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用
作者:
商伟
孙薇
牛东晓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网优化
改进蚁群算法
转移概率
更新机制
信息素
摘要:
从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进.转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想.信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足.配电网优化的结果表明该算法的有效性.
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人工鱼群算法
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基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法
蚁群算法
组合优化
配电网
优化规划
基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法
改进蚁群算法
配电网重构
最小生成树
组合优化
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
配电网优化
改进蚁群算法
转移概率
更新机制
信息素
年,卷(期)
2006,(15)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
85-89
页数
5页
分类号
TM714
字数
3723字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-3673.2006.15.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛东晓
华北电力大学工商管理学院
306
6130
40.0
64.0
2
孙薇
华北电力大学工商管理学院
40
389
11.0
19.0
3
商伟
华北电力大学工商管理学院
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节点文献
配电网优化
改进蚁群算法
转移概率
更新机制
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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