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摘要:
从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进.转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想.信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足.配电网优化的结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 配电网优化 改进蚁群算法 转移概率 更新机制 信息素
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TM714
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.15.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛东晓 华北电力大学工商管理学院 306 6130 40.0 64.0
2 孙薇 华北电力大学工商管理学院 40 389 11.0 19.0
3 商伟 华北电力大学工商管理学院 1 71 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网优化
改进蚁群算法
转移概率
更新机制
信息素
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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