人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

• 作者: FRANCESCA Costabile 张启明 方栋 李红 白晓平
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染预报 人工神经网络 非线性
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 综述文章
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: X8
• 字数: 8323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2006.12.019

摘要

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题.简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方栋	清华大学核能与新能源技术研究院	31	315	11.0	16.0
2	李红	清华大学核能与新能源技术研究院	46	464	11.0	20.0
3	白晓平	清华大学核能与新能源技术研究院	6	84	5.0	6.0
4	张启明	清华大学核能与新能源技术研究院	4	51	3.0	4.0