基于GIS的降雨径流预报方法研究

• 作者: 宋洋 杨键 钟炜
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨径流 地理信息系统(GIS) 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 60-63,78
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 5976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.11.018

摘要

为满足降雨径流预报的需要,研究了基于GIS的降雨径流预报方法.分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法;提出了基于遗传算法的神经网络模型,该模型提高了神经网络的训练精度和效率,将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平;提出了结合地理信息系统的流域降雨径流预报方法,通过GIS对降雨信息的处理,提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度;通过实例分析,验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨键		4	5	2.0	2.0
2	钟炜	天津大学建筑工程学院	7	51	4.0	7.0
3	宋洋	天津大学建筑工程学院	32	521	13.0	22.0