基于小波的短时交通流预测

• 作者: 朱顺应 杨芳明
• 来源期刊: 重庆交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波分析 ARMA模型 短时交通流预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|U491
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2006.03.027

摘要

本文利用小波分析方法对交通流数据进行不同尺度的分解,并对不同尺度的分量建立ARMA预测模型,再由各尺度的预测得到交通流的预测.实验显示,本方法具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芳明	重庆交通学院计算机科学与技术系	2	46	1.0	2.0
2	朱顺应		90	755	16.0	23.0