二阶段模糊聚类方法研究

• 作者: 张继福 蔡江辉 赵旭俊
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模拟退火 恒星光谱数据 全局最优
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算智能
• 页码范围: 552-557
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.117

摘要

针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法.第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点.第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将模拟退火算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性.实验结果表明,该方法是可行的、有价值的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡江辉	太原科技大学计算机科学与技术学院	33	114	6.0	9.0
2	张继福	太原科技大学计算机科学与技术学院	94	600	14.0	20.0
6	赵旭俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	26	42	4.0	5.0