原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在分析工程结构构件表面裂缝数字图像的基础上,考虑到图像数据量之大以及测量时间的要求,采用辅助图像定位裂缝图像处理区域,减少了图像处理的数据量,使图像处理时间可以减少一个或者两个数量级;然后在裂缝图像处理区域中进行图像分割提取出裂缝,对裂缝二值图像进行左右边界提取,进而得到裂缝宽度信息;实验结果表明,该算法能够比较稳定和准确地检测工程结构构件表面裂缝的位置、宽度等特征.
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文献信息
篇名 工程结构构件裂缝图像的处理与宽度测量
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 表面裂缝 图像处理 宽度测量
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 992-993,1003
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 天津大学精密仪器与光电子工程学院 30 577 12.0 24.0
2 黄战华 天津大学精密仪器与光电子工程学院 118 839 13.0 22.0
3 蔡怀宇 天津大学精密仪器与光电子工程学院 83 619 12.0 21.0
4 刘正 天津大学精密仪器与光电子工程学院 6 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面裂缝
图像处理
宽度测量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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