基于人工神经网络的机械密封寿命预测

• 作者: 周剑锋 顾伯勤
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械密封 BP人工神经网络 寿命预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TH136
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2006.03.006

摘要

运用ANN对机械密封进行寿命预测的方法建立了寿命预测系统的基本模型,提出了以增大磨损载荷(pcv)为手段的寿命加速试验方法,并给出了将加速试验的泄漏率q、端面温度Tf和剩余寿命t转化为工况条件的q'、Tlf和t′的理论方法.用若干组q′、T't和t'值训练具有2个输入单元、一个隐含层(3个单元)及1个输出单元的BP网络,再用其它几组值来检验网络可靠性.结果表明该网络具有较高精度,使用BP网络预测机械密封剩余寿命可行、高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾伯勤		195	2621	27.0	39.0
2	周剑锋		37	336	11.0	17.0