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摘要:
在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法.实验结果表明,该方法能改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率.
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文献信息
篇名 考虑性别差异的与文本无关说话人识别系统的实现
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 说话人识别 混合高斯模型 性别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TN912
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学学习科学研究中心 308 3093 27.0 44.0
2 戴红霞 江苏信息职业技术学院电子通信工程系 14 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
混合高斯模型
性别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
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16603
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