基于样本的流行歌曲关键段分割方法

• 作者: 周杰 张一彬 边肇祺
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字娱乐 流行歌曲 音乐自动摘要 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 220-225
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.02.007

摘要

流行歌曲的关键段为歌曲中最能打动人、给人印象最深刻的一个完整片段.将它分割出来可用于音乐试听和基于内容的音乐分类、检索、管理.通过对人工截取的样本进行分析,本文提出了一种流行歌曲关键段自动分割方法.实验结果表明,此方法可以比较准确和有效地分割出流行歌曲中的关键段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一彬	清华大学自动化系	5	66	4.0	5.0
2	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0
3	边肇祺	清华大学自动化系	10	315	8.0	10.0