一种快速自适应边缘提取方法的研究

• 作者: 蔡小琼 贺赛先
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 快速边缘检测 自适应阈值 抑制细小边缘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 307-309
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.03.010

摘要

利用图像边缘灰度突变的特性,提出了一种梯度算子结合抽样的快速自适应边缘检测方法,在对整幅图抽样得到的低分辨率图上搜索出边缘点,然后以此为指导在整幅图上精确定位待检测的目标轮廓;为了提高边缘检测的自动化程度,将整幅图分成若干幅子图像,对每幅子图像各自统计其梯度,根据梯度信息自适应生成阈值,实验证明该方法不仅能快速准确地提取出单像素目标边缘而且还能较好地抑制细小边缘的干扰,在实际应用中获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺赛先	武汉大学测试计量技术与通讯工程重点实验室	29	845	9.0	29.0
2	蔡小琼	武汉大学测试计量技术与通讯工程重点实验室	2	10	1.0	2.0