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基于最优估计理论的股利信息含量实证分析
基于最优估计理论的股利信息含量实证分析
作者:
任慧玉
赵鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
股利信息含量
永久盈余
卡尔曼滤波
强跟踪滤波
摘要:
本文通过股利与永久盈余之间的相关性来研究股利的信息含量,利用最优估计理论中常用的卡尔曼滤波和强跟踪滤波方法对永久盈余进行实时估计和预测估计,进而对股利与永久盈余之间的相关性进行分析,实证结果表明在本文样本中股利和永久盈余之间没有显著的相关性,股利不能反映公司未来盈余的信息.
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文献信息
篇名
基于最优估计理论的股利信息含量实证分析
来源期刊
科技广场
学科
经济
关键词
股利信息含量
永久盈余
卡尔曼滤波
强跟踪滤波
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
科学管理方法
研究方向
页码范围
68-71
页数
4页
分类号
F8
字数
5222字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4792.2006.03.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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赵鹏
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
股利信息含量
永久盈余
卡尔曼滤波
强跟踪滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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