MSBR法污水处理模糊神经网络控制的研究

• 作者: 王中琪 王成端 赵丽 赵诚
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊神经网络 MSBR 污水处理 模型
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 54-56,59
• 页数: 4页
• 分类号: X703|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.18.021

摘要

模糊神经网络(FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础.简述了FNN技术的发展以及在污水处理过程中的应用现状和重要性,详述了模糊神经网络控制在MSBR法污水处理中的应用,提出了一个具有5层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成端	西南科技大学环境与资源工程学院	127	1160	15.0	28.0
2	赵丽	西南科技大学环境与资源工程学院	22	197	7.0	13.0
3	赵诚	西南科技大学环境与资源工程学院	12	160	7.0	12.0
4	王中琪	西南科技大学环境与资源工程学院	53	403	11.0	16.0