基于复小波变换与层间模型的图像去噪

• 作者: 张汗灵 熊先越
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双树复小波变换 双变量模型 贝叶斯估计 图像去噪
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.11.025

摘要

很多小波去噪方法认为小波系数是相互独立的,然而大量实验表明实际图像的小波系数之间是有较强的依赖性.在本文中,我们将利用复小波变换的优势以及小波系数之间的依赖性,提出一种新的图像去噪方法.该方法先确定滤波器系数,再对复小波变换系数建模,并根据MAP准则给出系数的收缩方法进行去噪处理,最后作复小波逆变换.同时在变换的系数抽取之前估计系数的方差,可以使方差估计更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汗灵	湖南大学计算机与通信学院	27	253	8.0	15.0
2	熊先越	湖南大学计算机与通信学院	2	13	2.0	2.0