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摘要:
基于遗传神经网络,建立动态前馈校正模型,自动调节轧制所需的各种参数,使轧钢系统工作在最佳值附近.经实测资料验证,模型能较准确预置调节参数,实现智能化控制.
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文献信息
篇名 遗传神经网络在热轧管控制中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 神经网络 前馈校正 调节参数 智能化控制
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TG335.7|TP183
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈希 14 33 4.0 5.0
2 徐庆增 13 47 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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1999(3)
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2000(1)
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2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
前馈校正
调节参数
智能化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导