语种确认中基于段长的语言模型修正方法

• 作者: 刘加 刘长娥 夏善红 王世镇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 段长 语言模型 置信度 复杂度
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 129-131,134
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.045

摘要

为了改善语言模型提出了一种新型的语言模型修正方法,先利用音素段长的筛选性来获得部分音素的语言模型修正因子,再对修正因子加以权重用于纠正语言模型的偏差,从而能够有效提高系统识别性能.在CALLFRIEND Corpus上进行的测试中,系统单个前端的最好性能达到等错率下降11.54%,整个系统等错率下降了6.93%,最后的等错率为9.50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘加	清华大学电子工程系	79	938	18.0	28.0
2	夏善红		2	10	1.0	2.0
3	刘长娥		1	1	1.0	1.0
4	王世镇	清华大学电子工程系	1	1	1.0	1.0