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摘要:
通过对飞行器故障机理与人、机、环境的相关性研究,利用人工智能理论和方法,提出了一种飞行器网络化远程故障诊断与健康监控方案,并对其实现技术进行了分析与研究,为提高飞行器运行的安全性和可靠性及对早期故障的适应与防护能力提供了一种新的技术途径.
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文献信息
篇名 飞行器远程故障诊断与健康监控
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 飞行器 远程故障诊断 健康监控
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP277
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲生 西北工业大学航空学院 63 460 12.0 17.0
2 隆莹 西北工业大学航空学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行器
远程故障诊断
健康监控
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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