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摘要:
由于舰船组合导航系统的实际运行环境比较恶劣,系统精确的数学模型及噪声的统计特性不易先验得到,而导致常规卡尔曼滤波器失效.尝试将改进遗传算法优化的模糊神经网络用于舰船组合导航系统中,仿真结果表明,提出的算法比较有效,并且精度和常规卡尔曼滤波算法相当.
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ANFIS神经网络
GPS/INS组合导航
卡尔曼滤波
一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用
烧结过程
烧结终点
遗传算法
神经网络
模糊控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进遗传模糊神经网络在舰船组合导航中的应用
来源期刊 舰船电子工程 学科 交通运输
关键词 改进遗传算法 模糊神经网络 组合导航
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 U666.1
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓苏 东南大学仪器科学与工程系 139 1333 19.0 27.0
2 刘建娟 东南大学仪器科学与工程系 10 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
模糊神经网络
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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