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摘要:
视频检测是智能交通系统中一种重要的检测手段,但是运动车辆阴影的存在严重影响了检测效果.为了减少阴影对检测系统中交通参数计算的影响,采用了一种快速归一化的互相关函数(FNCC)直接对灰度视频图像检测运动阴影.通过引入三个加总表(sum-table)和设定阴影检测区使传统归一化互相关函数(NCC)算法的复杂度大大降低.实验表明该算法可以实时有效地检测出运动车辆的阴影.
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文献信息
篇名 基于快速归一化互相关函数的运动车辆阴影检测算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频检测 阴影检测 归一化互相关函数 加总表
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2065-2067
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 霍宏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 43 473 12.0 20.0
3 王晓冬 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 2 44 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
阴影检测
归一化互相关函数
加总表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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62-110
1981
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