基于改进差分进化算法的超临界水氧化动力学参数估计

• 作者: 丁军委 余娟 钱锋 颜学峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 遗传算法 动力学参数 超临界水氧化反应
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 94-97,124
• 页数: 5页
• 分类号: O221.5|TQ015.9
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.01.022

摘要

为了准确地估计反应动力学参数,提出一种改进差分进化算法(MDE),能根据算法搜索进展情况而自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率.与传统的差分进化算法(DE)相比较,MDE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低.将MDE算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得模型的拟合相对误差绝对值之和比文献报道值降低了14.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	颜学峰	华东理工大学自动化研究所	61	628	12.0	22.0
3	丁军委	青岛科技大学化工学院	45	163	6.0	11.0
4	余娟	华东理工大学自动化研究所	10	191	5.0	10.0