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摘要:
将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题.利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的.用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化.把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想.此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好.
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遗传算法
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内容分析
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文献信息
篇名 应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 快速设计 优化设计 遗传算法 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TQ323.3
字数 1984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘洋宇 淮安信息职业技术学院机械工程系 23 87 5.0 8.0
2 李东波 南京理工大学机械工程学院 200 1697 22.0 30.0
3 贡智兵 南京理工大学机械工程学院 13 192 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
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1988(1)
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2006(1)
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2006(1)
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2007(3)
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2008(2)
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2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
快速设计
优化设计
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导