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应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化
应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化
作者:
李东波
潘洋宇
贡智兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
快速设计
优化设计
遗传算法
BP神经网络
摘要:
将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题.利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的.用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化.把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想.此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
快速设计
优化设计
遗传算法
BP神经网络
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TQ323.3
字数
1984字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3133.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘洋宇
淮安信息职业技术学院机械工程系
23
87
5.0
8.0
2
李东波
南京理工大学机械工程学院
200
1697
22.0
30.0
3
贡智兵
南京理工大学机械工程学院
13
192
7.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级引证文献
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1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2001(4)
参考文献(0)
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2004(1)
参考文献(1)
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2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2008(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2010(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
快速设计
优化设计
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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