原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
笔迹信息的数据采集是在线签名识别算法的基础.设计由四线电阻式触摸屏,触摸屏控制器ADS7846,单片机AT89S52构成的采集系统实现在线签名识别的数据采集.采用USB接口芯片PDIUSBD12实现与PC机的通信.实现了对签名笔迹的坐标、速度及压力信息的采集与传输,并对采集的数据进行预处理.实验结果表明签名采集系统采集精度高,稳定可靠,抗干扰能力强.
推荐文章
基于USB的在线签名数据采集系统
在线签名识别
电阻触摸屏
ADS7846
USB
在线签名识别系统的USB通信和预处理
在线签名
USB
VC++
预处理
一个在线手写签名识别系统的设计与实现
签名识别
特征提取
特征匹配
表面肌电采集与在线识别系统
表面肌电
采集
在线识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在线签名识别的数据采集与通信
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 在线签名识别 USB通信 ADS7846 数据采集
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 消费电子
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.24.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建彬 武汉理工大学信息工程学院 60 436 13.0 17.0
2 周罡 武汉理工大学信息工程学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (31)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (12)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
在线签名识别
USB通信
ADS7846
数据采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导