基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化

• 作者: 张静 郝庆丽
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 末敏弹 系统效能参数 贝叶斯正则化 混沌退火算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TJ413|TP18
• 字数: 1707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.04.008

摘要

基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化,引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力.交替使用贝叶斯正则化和混沌退火算法,对网络参数进行优化,并对训练后的网络用系统效能参数.结果表明该模型不仅能拟合原系统,而且末敏弹系统效能参数更优,命中率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝庆丽	重庆铁马工业集团有限公司工艺工程部	1	2	1.0	1.0